גישה הנדסית לניהול סיכונים ובקרה במערכות בינה מלאכותית

ארגונים שמטמיעים טכנולוגיות AI נדרשים להתמודד עם אתגרים שחורגים מהיבטים משפטיים ורגולטוריים. Mathematic.ai מציעה שירותי AI Governance aמבוססים על דיסציפלינות הנדסיות, מתמטיות וארכיטקטוניות. השירות מתמקד בבניית תשתית טכנית המבטיחה את אמינות המודלים, יציבותם ועמידתם בסטנדרטים של שקיפות ובקרה.

השירות נשען על ניסיון מעשי בפיתוח מערכות מורכבות ומשלב שלושה יסודות מקצועיים:

הגנה התנהגותית וארכיטקטורת אבטחה -

הגישה שלנו מתייחסת למודלי AI כרכיבי תוכנה שחשופים למניפולציות ולשימוש לרעה. אנו מיישמים עקרונות של אבטחת היישומים וניתוח התנהגותי כדי לזהות חריגות בזמן אמת ולאפשר תגובה אוטומטית או אנושית בהתאם.

שקיפות והסברתיות - 

בניגוד לשימוש במודלים כקופסה שחורה, אנו מתמחים בפיתוח והטמעה של מודלים ברי-הסבר. אנחנו גם מסוגלים להוסיף יכולות של הנמקה לתוצאות המודלים הקיימים שלכם. המשמעות בפועל היא יצירת מנגנונים שמאפשרים התחקות אחר ההיגיון האלגוריתמי, לצורך עמידה בדרישות הרגולטוריות בתעשיות מפוקחות.

המדען הראשי ובעלות על קניין רוחני - 

השירות ניתן במודל של מחקר אלגוריתמי יישומי, כאשר המטרה היא בניית יכולות פנימיות בארגון. הלקוח נשאר הבעלים המלא של הקניין הרוחני והתוצרים. אנו פועלים להפחתת התלות בספקים חיצוניים וליצירת נכסי דאטה עצמאיים.

סל השירותים כולל:

מיפוי הפערים הטכנולוגיים והתאמת הארכיטקטורה הארגונית לעמידה בסטנדרטים לאומיים ובינלאומיים של AI Ethics ו-Compliance.

ניתוח מתמטי של ביצועי המודל, זיהוי הטיות ובדיקת יכולת השחזור של התוצאות.

פיתוח מתודולוגיות לאימון מודלים על בסיס מידע סינתטי, שמאפשר עבודה בסביבות רגישות תוך שמירה על פרטיות וללא חשיפת מידע אישי.

תכנון והטמעה של שכבות בקרה לוגיות שמונעות מהמודל לייצר פלטים שגויים או מסוכנים.

דברו איתי:

שלמה יונה

מייסד ומדען ראשי, מתמטיקאי מחקר ופיתוח בע"מ

053-7326360

shlomo.yona@mathematic.ai 

https://mathematic.ai

פודקאסט על החברה ועליי, שלמה יונה, ואופן העבודה שלנו ואיתנו: A technical deep dive about Mathematic.ai.