מה בין SpinQuant לבין TurboQuant?

shlomoyona
Mar 31
1 min read

שי סגל התייחס לפוסט שלי ובו הניסיון להסביר את אופן הפעולה של TurboQuant מנקודת מבט של תורת האינפורמציה.

https://www.mathematic.ai/post/%D7%94%D7%A1%D7%91%D7%A8-%D7%9E%D7%91%D7%95%D7%A1%D7%A1-%D7%AA%D7%95%D7%A8%D7%AA-%D7%94%D7%90%D7%99%D7%A0%D7%A4%D7%95%D7%A8%D7%9E%D7%A6%D7%99%D7%94-%D7%A9%D7%9C-turboquant

ההערה שלו בלינקדאין פה

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7443641641980264448?commentUrn=urn%3Ali%3Acomment%3A%28activity%3A7443641641980264448%2C7444653874667401216%29&dashCommentUrn=urn%3Ali%3Afsd_comment%3A%287444653874667401216%2Curn%3Ali%3Aactivity%3A7443641641980264448%29

הנה המאמר של ספין קוואנטhttps://arxiv.org/abs/2405.16406

והנה התגובה שלי להערה הזאת: ספין קוואנט מטרתה קוונטיזציה של המודל כולו, והיא מדגימה את יעילותה בפורמט W4A4KV4.

משמעות הדבר היא ש-SpinQuant מסובבת את המשקלים W, את האקטיבציות בזמן הריצה A, ואת ה-KV Cache בעת ובעונה אחת כדי לשמור על רשת מתואמת ב-4 ביט.

טורבוקוואנט תוכנן לדחוס את ה kv cache. עם זאת, בהיותה אלגוריתם קוונטיזציה וקטורית גנרי, הקהילה המקצועית מיהרה ליישם את התיאוריה הזאת גם על משקלי המודל.

שתי השיטות מסוגלות לטפל גם במשקלים וגם ב-KV, אך המיקוד המחקרי וההבטחה השיווקית שלהן היו שונים, SpinQuant למודל המלא, TurboQuant ל-KV Cache.

ה JQL בטורבוקוואנט משלים את הסיפור שבספין קוואנט לא עשו.

צריכים עזרה עם מתמטיקה שימושית? עיבוד אותות? צריכים מחקר אלגוריתמי יישומי? צריכים להאיץ תהליכים אלגוריתמיים? ה-AI שלכם צריך שיפור ביצועים, שיפור בדיוק, שיפור בנראות או שיפור בהסברתיות? דברו איתי:

שלמה יונה

מייסד ומדען ראשי, מתמטיקאי מחקר ופיתוח בע"מ

053-7326360

shlomo.yona@mathematic.ai

https://mathematic.ai

פודקאסט על החברה ועליי, שלמה יונה, ואופן העבודה שלנו ואיתנו: A technical deep dive about

Comments