מחקר אלגוריתמי יישומי ממוקד ROI

האתגר האמיתי בלמידת מכונה ובפיתוח מערכות AI אינו רק המודל עצמו. חלק משמעותי של המציאות, והקושי, נמצא בנתונים. כשיוצאים מתנאי מעבדה לסביבת פרודקשן תובענית, נתקלים במידע חסר, רועש, מבוזר וברמות אמינות שונות. אנחנו בחברת מתמטיקאי מחקר ופיתוח בע"מ, Mathematic.ai, נכנסים לתמונה.

אנחנו מתמחים במחקר אלגוריתמי יישומי ובהפיכת אי-סדר ואי-וודאות למערכות יציבות ובנות-קיימא. אם קיימת מתודולוגיית עבודה, נשתלב בה ובמידת הצורך נשפר אותה. אם מתודולוגיית עבודה אינה קיימת, נפתח אותה וניישם אותה לרבות אוטומציה מלאה שלה.

העבודה שלנו כוללת ואינה מוגבלת ל-איסוף נתונים ממקורות רבים, שונים ומגוונים וביצוגים שאינם בהכרח אחידים, ניתוח וניקוי עמוק של הנתונים, מיזוג והיתוך נתונים מכל סוג ובכל ייצוג מכל מקור ובכל רמת אמינות. אנחנו מנוסים בעבודה עם מגוון עצום של ייצוגים, מטקסט חופשי, מידע מובנה וסדרות זמן, ועד לתמונות, וידאו, שמע, אקוסטיקה, נתונים מרחביים-זמניים ומידע שמגיע ברזולוציות משתנות ובנפחים מקטנים ועד נתוני עתק עצומים. את כל המורכבות הזו אנחנו יודעים לנהל ולנתח ביעילות, גם ולפי הצורך תחת מגבלות רגולטוריות קשות של פרטיות ,תחרות, אבטחת מידע ודרישות של הסברתיות, מחקר בר-שחזור, יעילות תפעולית והצדקה כלכלית.

אנחנו מנוסים מאוד בעבודה בתחומים מדעיים והנדסיים גם בסביבות רגולטוריות מחמירות כגון פיננסים, פארמה ומערכות בריאות, חינוך, אנרגיה ותשתיות, תעופה ובטחון, תקשורת וטכנולוגיה.

כמובן שמחקר מעולה אינו יכול להישאר בגדר עבודת מעבדה ידנית. הערך האמיתי בארגון נוצר כשמפתחים מתודולוגיה סדורה והופכים אותה לאוטומטית. אנחנו לוקחים תהליכי מחקר אלגוריתמיים והופכים אותם לצינורות מידע עצמאיים שעובדים בסקייל גבוה, יעיל, בר-קיימא, בר-תחזוקה, שקוף ומנוטר, מוסבר ומנומק, עמיד בזעזועים ובהתקפות, עקבי ובר-שחזור. החלק משמעותי בתהליך זה הוא פיתוח שיטות הערכה מותאמות אישית ואוטומציה מלאה של תהליכי המדידה, כדי להבטיח שהמערכת נבדקת ברציפות ומקבלת את ההחלטות הנכונות מול נתוני אמת משתנים.

בסופו של דבר, מערכות מבוססות AI צריכות לחיות לאורך זמן ולהיות מנוהלות ומתוחזקות על ידי הצוותים בארגון. לכן אנחנו שמים דגש עצום על עצמאות. אנחנו בונים מתודולוגיה עובדים ופועלים באופן שמשתף עם לקוחותינו את מלוא העבודה ואת מכלול השיקולים והנימוקים וכל הכלים והשיטות ברמה יום-יומית כדי לאפשר תעדוף גמיש, הבנה מלאה ויכולת גם לבקר ולהטיל ספק וגם ללמוד ולהשתפר וגם לאמץ שיטות ויכולות לארגון תוך כדי העבודה שלנו ולא אולי רק בסופה.

Mathematic.ai: ROI driven Applied Algorithmic Research

זקוקים לשותף טכנולוגי עתיר ניסיון שיודע לספק שירותי מחקר ופיתוח Hands-on, מארגוני אנטרפרייז ועד סטארט-אפים, על מנת להוציא חזון אלגוריתמי שלכם מהכוח אל הפועל? הבה נדבר!

שלמה יונה,

מייסד ומדען ראשי, 

מתמטיקאי מחקר ופיתוח בע"מ

053-7326360

shlomo.yona@mathematic.ai

https://mathematic.ai

פודקאסט על החברה ועליי, שלמה יונה, ואופן העבודה שלנו ואיתנו:

A technical deep dive about Mathematic.ai